数据整理是CRISP-DM方法论中重要的环节。不整齐的数据无法分隔、无法套用公式,也就无法建模。在分析前,必须将数据准备成模型支持的格式。本课程阐述RapidMiner做数据整理的两个案例，包括清洗错乱的求职人员名单和从企业数据库中找出10个购买金额最大的客户，并对正则表达式的使用进行简单培训。
数据整理
学习人数：
444人
点赞人数：
0人
- 活动一
无限期 | 承诺培训时长： 1年
免费
- 课程介绍
- 课程目录
- 评价 (0)
- 圈子 (0)
课程目录
*
共4章，7节
|
只看章
老师团队
-
杜剑峰
商业智能、知识图谱和RapidMiner快速挖掘专家